Экстремальная конфигурация SAFe - SAFe eXtreme

4 апреля 2023

В процессе вывода сложного продукта на рынок или когда компания проходит через «сложный период», может возникнуть потребность в построении экстремально гибкой системы управления.

Частые изменения ситуации на рынке, нестабильность спроса, поставок и возможностей производства, слияния и поглощения, непрекращающиеся изменения в регуляторных требованиях и т.д. требуют сократить горизонт планирования до возможного минимума.

Возникает вопрос — Как перестроить систему управления для прохождения через турбулентный период? Как организовать работу большого количества людей в нестабильной ситуации?

На основе опыта работы с нашими клиентами мы подготовили конфигурацию SAFe eXtreme (SAFeX), которая позволяет Lean-Agile организациям сохранить всю полноту Scaled Agile Framework® и одновременно поддержать высокую изменчивость продукта и системы управления.

При этом в организации остается возможность эксплуатации «обычной» конфигурации SAFe в одних релизных поездах одновременно с предлагаемой экстремальной конфигурацией в других ART.

При появлении потребности в использовании SAFe eXtreme (SAFeX) на эту конфигурацию можно перейти без дополнительных инвестиций, а по завершении «сложного» периода можно вернуться в «обычный» ритм также без необходимости перестройки организации.

Другие статьи в блоге
Как «ужать» бизнес, не потеряв гибкость и рынок: операционная модель вместо ручного управления
Почему возврат к жёсткой централизации при оптимизации расходов усугубляет проблему и как операционная модель на основе Lean Portfolio Management, OKR и управления потоком даёт прозрачность без потери скорости и гибкости.
Human in the Loop для руководителя: почему ИИ без ответственности создаёт управленческий шум, а не ускорение
Риски использования ИИ сотрудниками для руководителя: теневой ИИ, документы без ответственности, управленческий шум. Как принцип Human in the Loop возвращает руководителю контроль.
AI governance в AI-Native SAFe: управление применением ИИ и этика
Разбираем AI governance в AI-Native SAFe: как управлять затратами, рисками, ИИ-агентами, данными и этикой ИИ на уровне портфеля, ART и команд.