AI-Native Value Architect – курс по превращению потенциала ИИ в измеримую ценность для бизнеса

Кратко о курсе AI-Native Value Architect

• Продолжительность: 2 дня.
• Формат: очный; дистанционный формат доступен для закрытых корпоративных групп.
• Предварительные требования: отсутствуют.
• Практика: создание ИИ-решения, работа с Alignment Brief, Value Blueprint, Implementation Tracker и 90-дневной дорожной картой.
• Сертификация: право на сдачу экзамена после прохождения тренинга; статус Certified AI-Native Value Architect – при соблюдении формальных требований и после успешной сдачи экзамена.

От экспериментов с ИИ к реализуемым решениям

Во многих компаниях уже есть доступ к ИИ-инструментам. Однако основной вызов состоит не столько в выборе технологии, но в том, чтобы превратить её применение в управляемые инициативы с понятной ценностью для бизнеса. Поэтому ИИ-инициативы нередко останавливаются на этапе идеи, демонстрации или пилотного проекта.

Курс AI-Native Value Architect помогает:

• выявлять и раскрывать потенциал уже используемых ИИ-инструментов, процессов и активов организации;
• переводить перспективные идеи и пилотные проекты в масштабируемые решения, готовые к применению в рабочих процессах;
• выстраивать общее понимание между руководителями, технологическими командами и конечными пользователями;
• согласовывать бизнес-цели, технические ограничения и потребности пользователей;
• выявлять риски и препятствия, которые могут помешать реализации инициативы;
• проектировать путь реализации, а не ограничиваться фасилитацией обсуждений.

Зачем проходить AI-Native Value Architect

В ходе обучения участники осваивают практики, необходимые для управления ИИ-инициативами:

• оценивать потенциал существующих ИИ-инструментов, рабочих процессов и активов;
• применять подход Inventory, Activate, Optimize, Centralize для поиска приоритетных улучшений и выбора между оптимизацией и перепроектированием процесса;
• развивать AI fluency – практическую компетентность в применении ИИ: обсуждать варианты ИИ-решений, их ограничения, риски и компромиссы на языке бизнеса;
• сопровождать сотрудников, команды и руководителей при внедрении ИИ, используя коучинговый подход и семь факторов успеха AI-Native;
• согласовывать бизнес-цели, технические ограничения и потребности пользователей;
• создавать AI-Native Value Blueprint – схему создания ценности и проектных решений для AI-инициативы;
• использовать Implementation Tracker – трекер реализации ИИ-инициативы – и 90-дневную дорожную карту;
• представлять результаты инициативы руководителям и ключевым участникам, чтобы обосновывать дальнейшие решения и расширять применение успешных практик.

Для кого предназначен курс AI-Native Value Architect

AI-Native Value Architect – роль, которая объединяет понимание бизнес-контекста, практическое применение ИИ и способность организовать совместную работу бизнеса, технологических команд и пользователей вокруг AI-инициативы.

В организациях, использующих SAFe, AI-Native Value Architect может быть выделенной ролью в Agile Release Train (ART). Обычно для этого не требуется вводить отдельную штатную позицию: необходимые компетенции могут развивать специалисты, уже работающие в смежных ролях:

• Скрам мастер или коуч команды,
• Release Train Engineer (RTE),
• Менеджер продукта и владелец продукта,
• Архитектор систем,
• SAFe Practice Consultant (SPC).

Вне SAFe курс также будет полезен:

• Руководителям ИИ-трансформации,
• консультантам по внедрению ИИ,
• лидерам развития ИИ-компетенций,
• AI Product Manager,
• специалистам, отвечающим за перевод ИИ-решений из состояния пилотных экспериментов к устойчивому применению ИИ.

Практические результаты обучения AI-Native Value Architect

По итогам курса участники смогут:

• выявлять причины, по которым ИИ-инициативы останавливаются или не достигают ожидаемого результата;
• оценивать потенциал существующих ИИ-инструментов, процессов и иных активов организации;
• применять подход Inventory, Activate, Optimize, Centralize для определения приоритетных улучшений;
• выбирать между оптимизацией и перепроектированием рабочего процесса;
• обсуждать варианты ИИ-решений, их ограничения, риски и компромиссы на языке бизнеса;
• подготовить Alignment Brief – краткий документ для согласования задачи, контекста, участников и следующих шагов;
• создать AI-Native Value Blueprint – схему создания ценности и проектных решений для ИИ-инициативы;
• применять Implementation Tracker для отслеживания реализации, изменений и препятствий;
• подготовить 90-дневную дорожную карту с первыми действиями и контрольными точками;
• представить результаты инициативы руководителям и ключевым участникам в форме, понятной для принятия дальнейших решений.

Роль курса в AI-Native трансформации и AI-Native SAFe трансформации

Переход к AI-Native подходу требует не только доступа к ИИ-инструментам и отдельных экспериментов. Организации необходимо сформировать общее понимание возможностей и ограничений ИИ, выбрать приоритетные направления, подготовить инициативы к реализации и встроить новые практики в продукты, процессы и систему управления.

AI-Native Value Architect помогает перейти от интереса к ИИ и разрозненных пилотных проектов к управлению конкретными ИИ-инициативами: выбирать приоритетную бизнес-задачу, согласовывать контекст и участников, проектировать решение, готовить реализацию и отслеживать результаты.

В зависимости от зрелости организации этот курс может быть частью следующей логики развития:

• AI-Native Foundations формирует у руководителей и команд общее понимание возможностей, ограничений и ответственного применения ИИ. Курс помогает выработать общий язык и определить первые сценарии применения.
• AI-Native Value Architect (данный курс) развивает способность переводить перспективные идеи и пилотные проекты в управляемые ИИ-инициативы с понятной бизнес-задачей, согласованным подходом к реализации и первыми практическими шагами.
• Диагностика, стратегические сессии и сопровождение внедрения помогают определить приоритеты, развить необходимые компетенции, проработать инициативы и встроить ИИ в процессы, продукты и управленческие практики.

Для компаний, уже работающих по SAFe, внедрение AI-Native подхода может стать естественным следующим шагом в развитии операционной модели, портфельного управления и продуктовых практик. В этом контексте курс AI-Native Value Architect помогает встроить ИИ-инициативы в существующую систему работы: связать их с целями бизнеса и продукта, процессами команд и потребностями пользователей. На уровне ART эта роль поддерживает переход от гипотезы или пилотного проекта (Proof of Concept, PoC) к инициативе, которую можно оценивать, реализовывать и развивать в рамках потока создания ценности.

Подробнее: как роль AI-Native Value Architect помогает переводить ИИ-инициативы из пилота в устойчивое применение

Программа тренинга AI-Native Value Architect

AI-Native Value Architect – практический курс Scaled Agile, построенный вокруг создания и развития ИИ-решения. Участники последовательно проходят путь AI-инициативы: от понимания роли AI-Native Value Architect и выявления возможностей до проектирования решения, подготовки к реализации и масштабированию результатов в организации.

До очной части участники проходят два обязательных онлайн-модуля. Они формируют общую основу: знакомят с ключевыми AI-Native концепциями, оценкой ожидаемых результатов, работой с заинтересованными сторонами, оценкой реализуемости и рисков. На тренинге эта база применяется в практической симуляции.

В первый день участники осваивают роль AI-Native Value Architect, изучают подходы к раскрытию ценности уже имеющихся ИИ-инструментов и создают работающее мультиагентное ИИ-решение.

Во второй день они проводят инициативу по основным этапам жизненного цикла: выявляют сигнал и проблему, согласовывают контекст, проектируют решение, планируют реализацию и определяют первые действия для своей организации.

0. Предварительная подготовка – онлайн-модули

До начала тренинга участники самостоятельно проходят два обязательных онлайн-модуля на сайте вендора, которые формируют общую базу перед тренингом:

• AI-Native Lens – базовые AI-Native концепции, подходы к AI-решениям, оценка реализуемости и рисков.
• Leading Value Conversations – язык ценности, работа со стейкхолдерами, переосмысление исходного запроса и принятие решений.

1. AI-Native Value Architect: роль и колесо ответственности

• Причины, по которым ИИ-инициативы останавливаются или не дают ожидаемого результата.
• «Слепые зоны» при поиске и реализации ИИ-возможностей.
• Вклад роли AI-Native Value Architect в снижение рисков и устранение барьеров, которые могут помешать реализации ИИ-инициативы.
• Ключевые зоны ответственности AI-Native Value Architect.

2. Коучинг внедрения ИИ

• Развитие AI fluency у специалистов, команд и руководителей.
• Семь факторов, которые помогают организации внедрять ИИ системно и развивать AI-Native подход.
• Выбор формата взаимодействия с различными группами участников.
• Коучинговый подход к внедрению ИИ: работа через вопросы, совместный анализ и поддержку принятия локальных решений вместо директивного управления.

3. Раскрытие ценности ИИ-процессов и инструментов

• Выявление практических возможностей и приоритетных улучшений в используемых ИИ-инструментах и рабочих процессах.
• Применение подхода Inventory (инвентаризация), Activate (вовлечение в практическое применение), Optimize (оптимизация), Centralize (централизация управления и повторного использования) для оценки, развития и более эффективного использования существующих ИИ-инструментов, процессов и активов.
• Выявление неиспользуемого потенциала существующих ИИ-активов.
• Выбор между оптимизацией и перепроектированием рабочего процесса.

4. Первое ИИ-решение: AI Risk Council

• Создание работающего мультиагентного ИИ-решения.
• Разработка AI Risk Council – решения для рассмотрения и анализа рисков.
• Проверка решения.

5. Связь бизнеса и технологий: Sense & Discover

• Выявление сигналов и точек входа для ИИ-инициативы.
• Согласование интересов бизнеса, технических специалистов и других заинтересованных сторон.
• Определение приоритетной бизнес-задачи, на которой сфокусирована ИИ-инициатива.
• Подготовка Alignment Brief для формирования общего понимания задачи, контекста и следующих шагов.

6. Фасилитация разработки ИИ-решения

• Создание Value Blueprint – основы для принятия решений по ИИ-инициативе.
• Проработка шести областей Value Blueprint.
• Подготовка документа для принятия обоснованного управленческого решения по инициативе.
• Фасилитация взаимодействия участников при проектировании решения, согласовании приоритетов и определении дальнейшего направления работы.

7. Реализация и отслеживание результатов

• Разбор практического сценария реализации ИИ-решения.
• Работа с Implementation Tracker для сопровождения инициативы.
• Анализ изменений, препятствий и вариантов реакции в ходе внедрения.
• Подготовка 90-дневной дорожной карты реализации ИИ-инициативы с первыми действиями и контрольными точками.
• Использование Blueprint как основы для своевременных и обоснованных решений.

8. Применение AI-Native подхода в организации

• Определение следующих практических шагов по зонам ответственности AI-Native Value Architect.
• Подготовка первого действия, которое можно начать в ближайшую неделю.
• Структура обоснования ценности ИИ-инициативы для руководителей и ключевых участников.
• Практическая модель подготовки первого шага по запуску или развитию ИИ-инициативы в организации.
• Формирование персонального плана действий по развитию компетенций AI-Native Value Architect и запуску ИИ-инициатив в организации.

Сертификация Certified AI-Native Value Architect

После прохождения курса участники получают право на сдачу экзамена AI-Native Value Architect.

После успешной сдачи экзамена участник получает, при условии прохождения двух дополнительных онлайн-модулей на сайте вендора, международный сертификат AI-Native Value Architect. Этот статус подтверждает способность ответственно применять ИИ, перепроектировать рабочие процессы и ускорять создание ценности в организации.

Сертифицированные специалисты получают цифровой бейдж. Сертификация продлевается ежегодно; продление оплачивается отдельно.

После регистрации в системе Scaled Agile участники получают доступ к материалам и ресурсам, предусмотренным программой сертификации.

Почему AI-Native Value Architect с «Ионов и Партнёры»

«Ионов и Партнёры» – первый AI-Native Partner Scaled Agile в России и СНГ. С 2017 года компания помогает средним и крупным организациям проводить Lean-Agile и SAFe трансформации.

Развитие AI-Native направления стало логичным продолжением этой практики: сегодня ИИ влияет не только на отдельные инструменты, но и на создание ценности, развитие продуктов, принятие решений и организацию работы.

Фокус «Ионов и Партнёры» – не разрозненное внедрение ИИ-сервисов, а интеграция ИИ в процессы, операционную модель, создание продуктов и систему управления изменениями.

Тренер: Алексей Ионов, AI-Native Trainer

Тренинг ведёт Алексей Ионов – основатель «Ионов и Партнёры», первый официальный AI-Native Trainer в России и СНГ, Certified Advanced SAFe Practice Consultant и AI-Native Change Agent.

Более 25 лет управленческого опыта в ИТ, финансах, бизнесе и консалтинге позволяют Алексею связывать содержание программы с реальностью конкретной компании: её стратегией, продуктами, процессами, ИТ, данными, людьми и задачами изменений.

Обучение проводится по официальной программе Scaled Agile и дополняется разбором практических ситуаций участников. В ходе тренинга они могут определить применимые сценарии использования ИИ, оценить ограничения, сформулировать инициативу и связать её с бизнес-ценностью.

Более 5 000 специалистов прошли обучение у Алексея Ионова по Lean-Agile и SAFe, включая свыше 2 300 участников лицензионных программ SAFe. По числу специалистов, обученных на официальных программах SAFe, «Ионов и Партнёры» занимают первое место среди партнёров Scaled Agile в России и СНГ по открытым данным вендора.

• Публичные кейсы внедрения SAFe компании «Ионов и Партнеры» с комментариями клиентов
• Подробная информация об Алексее Ионове

Формат обучения, материалы и экзамен AI-Native Value Architect

Формат проведения:

• Офлайн: 2 дня, 10:00 – 19:00
• Онлайн: 4 дня по 5 часов, с использованием Zoom и Miro

Корпоративный тренинг может проводиться очно или дистанционно. Дистанционный формат доступен для закрытых корпоративных групп.

Язык обучения

Тренинг проводится на русском языке. Лицензионные учебные материалы и экзамен Scaled Agile – на английском языке.

Что необходимо для участия

Для практической работы на тренинге необходим ноутбук и настроенный доступ каждого участника как минимум к одной LLM на своём компьютере. Можно использовать любую доступную ИИ–модель, однако для более эффективной практической работы рекомендуется выбрать тариф или аккаунт с продвинутыми функциональными возможностями.

Технический бэкграунд, программирование и опыт разработки с использованием ИИ не требуются.

Что включено в стоимость:

• участие в курсе AI-Native Value Architect;
• учебные материалы в электронном виде;
• доступ к companion app и онлайн-материалам;
• право на сдачу экзамена AI-Native Value Architect;
• международный сертификат и статус AI-Native Value Architect при соблюдении формальных требований и успешной сдаче экзамена (ежегодное продление сертификации оплачивается отдельно);
• доступ на один год к ресурсам, предусмотренным сертификационной программой, включая SAFe Studio и материалы на сайте вендора;
• сертификат участника от компании «Ионов и Партнёры».

Запись на курс AI-Native Value Architect

Для проведения корпоративного тренинга AI-Native Value Architect в онлайн- или очном формате отправьте запрос на info@ionovpartners.ru.

Расписание открытых программ доступно в разделе «Календарь мероприятий».

Частые вопросы о курсе AI-Native Value Architect

Кому подходит курс AI-Native Value Architect?

Курс предназначен для лидеров, руководителей и специалистов, которые помогают организациям запускать, развивать и масштабировать ИИ-инициативы: Scrum Master и Team Coach, Release Train Engineer, Product Manager, Product Owner, System Architect, SAFe Practice Consultant и специалистов смежных ролей.

Нужны ли технические знания или опыт программирования?

Нет. Предварительные требования, технический бэкграунд или опыт разработки не требуются. Важно быть готовым работать с бизнес-задачами, процессами, рисками и взаимодействием заинтересованных сторон.

Что такое AI fluency?

AI fluency – практическая компетентность в применении ИИ: способность обсуждать варианты ИИ-решений, их ограничения, риски и компромиссы на языке бизнеса, а также принимать обоснованные решения об их внедрении.

Будут ли участники создавать ИИ-решение?

Да. В практической симуляции участники создают работающее мультиагентное ИИ-решение, а затем используют его для прохождения ключевых этапов ИИ-инициативы.

Чем данный курс отличается от обучения работе с отдельными ИИ-инструментами?

Курс не посвящён освоению конкретного сервиса или ИИ модели. Его фокус – управление ИИ-инициативой: выявление бизнес-задачи, согласование заинтересованных сторон, оценка рисков, проектирование решения, подготовка реализации и масштабирование результатов.

Что такое Value Blueprint?

AI-Native Value Blueprint – схема создания ценности с помощью ИИ является рабочим инструментом для согласования ценности, устройства ИИ‑решения, данных, эксплуатации, рисков и экономической жизнеспособности до начала реализации. Она помогает согласовать бизнес-задачу, подход к решению, ограничения, риски и дальнейшие действия.

Чем курс AI-Native Value Architect отличается от AI-Native Foundations?

AI-Native Foundations – вводный курс для специалистов и команд, которым важно сформировать общее понимание ИИ, его возможностей, ограничений, рисков и принципов применения в рабочих процессах. Он помогает развить базовую AI fluency и сформировать общий язык для обсуждения ИИ на языке бизнеса.

AI-Native Value Architect – практический курс для тех, кто отвечает за переход от ИИ-возможностей и пилотных проектов к реализуемым инициативам. Участники учатся выявлять приоритетную бизнес-задачу, согласовывать интересы бизнеса и технологий, проектировать решение, сопровождать реализацию и планировать дальнейшее развитие.

Если организация только начинает системно работать с ИИ, обычно целесообразно начать с AI-Native Foundations. Если задача – вывести конкретную ИИ-инициативу из пилота в устойчивое применение, более релевантен AI-Native Value Architect.

Можно ли пройти обучение AI-Native Value Architect дистанционно?

Да. Дистанционный формат доступен для закрытых корпоративных групп. Открытые программы проводятся очно.

На каком языке проходят обучение и экзамен AI-Native Value Architect?

Тренинг проводится на русском языке. Лицензионные материалы и экзамен Scaled Agile – на английском языке.

Что требуется для практической работы?

Нужен ноутбук и доступ как минимум к одной большой языковой модели (LLM). Подойдёт любой доступный ИИ-инструмент; желательно, чтобы его возможности позволяли полноценно выполнять практические задания.

Как получить сертификацию AI-Native Value Architect?

После прохождения курса участник получает право сдать экзамен AI-Native Value Architect. Успешная сдача экзамена даёт статус Certified AI-Native Value Architect и цифровой бейдж; сертификация продлевается ежегодно (оплачивается отдельно).