Кратко о курсе Leading the AI-Native Organization
- Продолжительность: 1 день.
- Формат: обучающий практический воркшоп.
- Для кого: руководители всех уровней и команд лидеров организаций.
- Предварительные требования: отсутствуют.
- Практическая работа: оценка организационной готовности к ИИ, выбор приоритетных ИИ-инициатив, определение владельцев, контрольных точек и дальнейших действий для перехода к AI-Native модели.
- Сертификация: после прохождения тренинга участники могут сдать экзамен Leading the AI-Native Organization. Успешная сдача экзамена даёт международную сертификацию AI-Native Organization Leader.
От разрозненных ИИ-инициатив – к согласованной ИИ-стратегии
Во многих организациях уже запущены ИИ-пилоты, используются отдельные ИИ-инструменты и обсуждаются новые сценарии применения. Часто между стратегическим намерением и реализацией возникает разрыв: лидерской команде необходимо согласовать подход к оценке ИИ-возможностей, выбору приоритетов, распределению ответственности и управлению рисками.
Leading the AI-Native Organization помогает заменить отдельные обсуждения и несогласованные эксперименты совместной рабочей сессией лидерской команды, на которой принимаются решения о направлении ИИ-усилий организации.
Вместо абстрактного вопроса «какую ИИ-стратегию нам выбрать?» участники разбирают собственный контекст: бизнес-задачи, потенциал создания ценности, текущие ограничения, готовность данных, навыков, культуры, управления и технологической основы. Затем команда определяет, какие ИИ-инициативы стоит ускорить, какие – дополнительно исследовать, а какие – остановить, и фиксирует дальнейшие действия.
Зачем проходить Leading the AI-Native Organization
В ходе тренинга участники:
- формируют единый язык для обсуждения ИИ в контексте стратегии, ценности, рисков и организационных решений;
- применяют модель AI-Native Organization, чтобы оценить готовность компании к успешному и ответственному использованию ИИ;
- выявляют разрывы между амбициями в области ИИ и реальными организационными возможностями;
- связывают ИИ-инвестиции с измеримыми бизнес-результатами с помощью AI Money Map;
- приоритизируют ИИ-инициативы: определяют, что ускорять, что исследовать, а что останавливать;
- согласуют владельцев инициатив, контрольные точки, сигналы успеха и дальнейшие действия после воркшопа.
Для кого предназначен тренинг
Leading the AI-Native Organization предназначен для лидеров всех уровней, которым необходимо понять, что требуется организации для успешного и ответственного применения ИИ.
Тренинг особенно актуален для:
- руководителей высшего звена и членов лидерских команд;
- руководителей бизнес-направлений и функциональных подразделений;
- лидеров, отвечающих за стратегию, развитие продуктов, операции, технологии, данные и организационные изменения;
- руководителей, спонсирующих ИИ-инициативы или принимающих решения об ИИ-инвестициях;
- лидеров, которым необходимо согласовать ИИ-стратегию, приоритеты и ответственность между бизнесом, технологиями и командами.
Техническая подготовка, программирование и опыт разработки ИИ-решений не требуются: курс развивает управленческое суждение и практическое понимание ИИ, а не техническую экспертизу.
Практические результаты обучения
По итогам тренинга участники:
- используют модель AI-Native Organization для оценки текущего состояния компании и выявления приоритетных организационных разрывов;
- понимают, какие условия – стратегическое намерение, ценность, навыки, культура, гибкость, данные, управление и технологии – необходимы для масштабирования ИИ;
- определяют приоритетные ИИ-инициативы и принимают решения о том, какие из них следует ускорить, дополнительно исследовать или остановить;
- определяют владельцев инициатив, контрольные точки и признаки того, что выбранные действия дают результат;
- согласуют принципы управления ИИ, ответственность и текущие правила для движения с приемлемым уровнем риска;
- формируют персональный план действий и согласуют ближайшие действия лидерской команды по развитию AI-Native организации.
Роль курса в AI-Native и AI-Native SAFe трансформации
Курс Leading the AI-Native Organization помогает лидерской команде сформировать общее направление AI-Native трансформации: связать ИИ с бизнес-стратегией, измеримой ценностью, организационной готовностью и системой управленческих решений.
Тренинг особенно актуален на этапе, когда организация уже изучает ИИ или запускает отдельные инициативы, но руководителям необходимо договориться о приоритетах, условиях масштабирования и следующих действиях.
Три программы AI-Native: от основ к организационным решениям
Программы Scaled Agile по AI-Native решают разные задачи и могут дополнять друг друга:
- AI-Native Foundations – базовый курс по ИИ-грамотности и ответственному корпоративному применению ИИ. Он помогает специалистам и руководителям уверенно ориентироваться в ключевых понятиях, понимать возможности и ограничения ИИ, а также переосмысливать рабочие процессы.
- AI-Native Value Architect – практическая программа для тех, кто сопровождает ИИ-инициативы от идеи до производственного решения и должен обосновывать их ценность в бизнес-терминах.
- Leading the AI-Native Organization – практический тренинг для руководителей и лидерских команд для согласования ИИ-стратегии, организационных условий, приоритетов и управленческих действий, необходимых для создания ценности с помощью ИИ.
Для организаций, использующих SAFe и развивающих AI-Native SAFe
Для организаций, развивающих SAFe и AI-Native SAFe, курс помогает увязать применение ИИ с бизнес-гибкостью, потоками создания ценности, продуктовыми и портфельными решениями.
Курс создаёт управленческий контур для AI-Native SAFe: команда лидеров организации определяет, какие изменения в данных, навыках, культуре, управлении, технологической основе и способах работы нужны, чтобы ИИ усиливал людей, команды и потоки создания ценности.
Курс дополняет ролевые программы SAFe и обучение реализации ИИ-решений: он создаёт управленческую основу для согласованных решений об AI-Native трансформации.
Программа тренинга Leading the AI-Native Organization
1. ИИ-грамотность для руководителей
- Ключевые понятия и концепции AI, ML, DL и генеративного ИИ.
- Возможности и ограничения LLM, RAG, ИИ-агентов и агентных рабочих процессов.
- Практические демонстрации и сравнение работы LLM, RAG и агентов.
- Как оценивать бизнес-возможности, риски, данные, стоимость и AI-governance.
- Почему команде руководителей необходим единый язык для обсуждения возможностей, ограничений и рисков ИИ.
2. Текущее состояние внедрения ИИ
- Почему ИИ-пилоты не всегда превращаются в измеримую бизнес-ценность.
- Разрыв между технологическим потенциалом ИИ и фактическими результатами организации.
- Оценка готовности к ИИ-трансформации с помощью модели EDGE.
3. AI-Native организация
- Комплексная модель AI-Native Organization.
- Организационные катализаторы и возможности для обеспечения масштабирования ИИ.
- Как выявить разрывы и оценить готовность организации к переходу на AI-Native модель.
- Практические примеры применения ИИ в разных отраслях: рассмотрение кастомизируемого набора кейсов, возможные варианты включают в себя Morgan Stanley, IKEA, Siemens и др.
- Оценка текущего состояния организации с помощью карты готовности AI-Native организации (AI-Native Organization Readiness Heatmap).
4. AI Money Map: «карта денег» для ИИ инициатив
- Связь ИИ-инвестиций и инициатив с измеримыми бизнес-результатами.
- Определение приоритетов: какие инициативы ускорять, дополнительно исследовать или останавливать.
- Выбор владельцев, ближайших шагов и критериев, по которым будет оцениваться ценность ИИ-инициатив.
5. Стратегическое намерение и видение в области ИИ
- Определение бизнес-задач и ожидаемых результатов от ИИ на горизонте 12–24 месяцев.
- Стратегическое намерение и видение как ориентир ИИ-инвестиций.
- Связь ИИ-стратегии, инвестиций и бизнес-целей организации.
- Формирование образа AI-Native будущего.
6. AI-Native workforce: развитие ИИ-компетенций сотрудников
- Роль сотрудников и изменений в рабочих процессах при создании ценности с использованием ИИ.
- Разрывы в ИИ-навыках и развитие практических компетенций.
- Формирование условий, в которых люди могут эффективно работать с ИИ.
7. Человекоцентричная ИИ-культура
- Культура как условие принятия ИИ организацией и получения бизнес-эффекта.
- ИИ как усилитель человеческого суждения, творчества и продуктивности.
- Доверие, прозрачность и работа с опасениями сотрудников при внедрении ИИ.
8. Гибкость, усиленная ИИ
- Быстрое экспериментирование, обучение и адаптация в эпоху ИИ.
- Роль Agile-подходов, коротких циклов обратной связи и практик «человека в контуре» human-in-the-loop.
- Взаимосвязь организационной гибкости и масштабирования ИИ.
9. Курированные данные для ИИ
- Данные как основа надёжных, безопасных и релевантных результатов ИИ.
- Требования к данным: качество, актуальность, безопасность и доступность.
- Роль руководителей в определении владения данными и ответственности.
10. AI Governance и этика ИИ
- Ответственное, безопасное и этичное применение ИИ.
- Управление ИИ как условие устойчивого масштабирования инноваций.
- Защитные механизмы, управление рисками и оценка результативности.
11. Операционная ИИ-технология
- Технологическая и инфраструктурная основа для реализации ИИ-стратегии.
- Интеграция, эксплуатация и масштабирование ИИ-решений в организации.
- Выбор подхода: build, buy или hybrid.
- Стоимость внедрения и эксплуатации ИИ: полная стоимость владения ИИ-решениями.
12. Следующие шаги AI-Native лидера
- Объединение элементов модели AI-Native Organization в единый план.
- Определение приоритетов и обязательств команды руководителей на ближайшие 90 дней.
- Формирование плана дальнейших действий для перехода к AI-Native модели.
Сертификация AI-Native Organization Leader
После прохождения курса участники могут сдать экзамен Leading the AI-Native Organization.
Успешная сдача экзамена даёт международную сертификацию AI-Native Organization Leader. Она подтверждает, что специалист владеет практической ИИ-грамотностью, способен ответственно применять ИИ, переосмысливать рабочие процессы и ускорять создание ценности в организации.
Для руководителя этот статус также подтверждает готовность участвовать в принятии обоснованных решений о развитии ИИ: связывать инициативы с бизнес-ценностью, учитывать организационную готовность и обеспечивать ответственное масштабирование.
Сертифицированные специалисты получают цифровой бейдж. Сертификация продлевается ежегодно; продление оплачивается отдельно. После регистрации в системе вендора участники получают доступ к учебным материалам и ресурсам, предусмотренным программой сертификации.
Почему Leading the AI-Native Organization с «Ионов и Партнёры»
«Ионов и Партнёры» – первый AI-Native Partner Scaled Agile в России и СНГ. С 2017 года компания помогает средним и крупным организациям проводить Lean-Agile и SAFe трансформации.
Развитие AI-Native направления стало логичным продолжением этой практики: сегодня ИИ влияет не только на отдельные инструменты, но и на создание ценности, развитие продуктов, принятие решений и организацию работы.
Фокус «Ионов и Партнёры» – не разрозненное внедрение ИИ-сервисов, а интеграция ИИ в процессы, операционную модель, создание продуктов и систему управления изменениями.
Тренер: Алексей Ионов, AI-Native Trainer
Тренинг ведёт Алексей Ионов – основатель «Ионов и Партнёры», первый официальный AI-Native Trainer в России и СНГ, Certified Advanced SAFe Practice Consultant и AI-Native Change Agent.
Более 25 лет управленческого опыта в ИТ, финансах, бизнесе и консалтинге позволяют Алексею связывать содержание программы с реальностью конкретной компании: её стратегией, продуктами, процессами, ИТ, данными, людьми и задачами изменений.
Обучение проводится по официальной программе Scaled Agile и дополняется разбором практических ситуаций участников. В ходе тренинга они могут определить применимые сценарии использования ИИ, оценить ограничения, сформулировать инициативу и связать её с бизнес-ценностью.
Более 5 000 специалистов прошли обучение у Алексея Ионова по Lean-Agile и SAFe, включая свыше 2 300 участников лицензионных программ SAFe. По числу специалистов, обученных на официальных программах SAFe, «Ионов и Партнёры» занимают первое место среди партнёров Scaled Agile в России и СНГ по открытым данным вендора.
- Публичные кейсы внедрения SAFe компании «Ионов и Партнёры» с комментариями клиентов
- Подробная информация об Алексее Ионове
Формат обучения, материалы и экзамен Leading the AI-Native Organization
Формат проведения:
- Офлайн: 1 день, 10:00 – 19:00 (по запросу клиента продолжительность может быть увеличена для более глубокого обсуждения и/или мероприятие может быть разбито на сессии)
- Обучающий практический воркшоп
Язык обучения
Тренинг проводится на русском языке. Лицензионные учебные материалы и экзамен Scaled Agile – на английском языке.
Что необходимо для участия
Для практической работы на тренинге необходим ноутбук и настроенный доступ каждого участника как минимум к одной LLM на своём компьютере. Можно использовать любую доступную ИИ модель, однако для более эффективной практической работы рекомендуется выбрать тариф или аккаунт с продвинутыми функциональными возможностями.
Технический бэкграунд, программирование и опыт разработки с использованием ИИ не требуются.
Что включено в стоимость:
- участие в курсе Leading the AI-Native Organization;
- учебные материалы в электронном виде;
- право на сдачу экзамена Leading the AI-Native Organization;
- международный сертификат и статус AI-Native Organization Leader при успешной сдаче экзамена (ежегодное продление сертификации оплачивается отдельно);
- доступ на один год к ресурсам, предусмотренным сертификационной программой, включая SAFe Studio и материалы на сайте вендора;
- сертификат участника от компании «Ионов и Партнёры».
Запись на корпоративный тренинг по ИИ-стратегии
Мы готовы провести Leading the AI-Native Organization для вашей лидерской команды в очном или дистанционном формате. Тренинг помогает согласовать ИИ-приоритеты, организационные условия и ближайшие действия в контексте вашей компании.
- Для проведения корпоративного тренинга в очном или дистанционном формате направьте запрос на info@ionovpartners.ru.
- Расписание открытых программ публикуется в разделе Календарь мероприятий.
Частые вопросы о курсе Leading the AI-Native Organization
Что такое Leading the AI-Native Organization?
Leading the AI-Native Organization – однодневный фасилитируемый тренинг-мастерская (воркшоп) Scaled Agile для руководителей и лидерских команд. Он помогает согласовать ИИ-инициативы со стратегией организации, оценить готовность к AI-Native модели, определить приоритеты и зафиксировать дальнейшие действия.
Для каких руководителей предназначен тренинг по ИИ-стратегии?
Курс Leading the AI-Native Organization подходит руководителям высшего звена, директорам направлений, владельцам бизнес-функций, руководителям продуктов, лидерам операционной деятельности, технологий, данных и трансформаций. Он особенно полезен управленческим командам, которые уже рассматривают или запустили ИИ-инициативы, но хотят согласовать приоритеты, ответственность и ожидаемую ценность.
Подходит ли тренинг компании, в которой ИИ-проекты уже запущены?
Да. Тренинг Leading the AI-Native Organization помогает оценить действующие инициативы и принять решение, какие из них стоит ускорить, какие требуют дополнительной проработки, а какие не следует продолжать. Центральная задача – связать ИИ-активность с измеримой бизнес-ценностью и готовностью организации.
Подходит ли курс, если ИИ-стратегия ещё не сформирована?
Да. Курс Leading the AI-Native Organization полезен именно на этапе, когда лидерской команде требуется выработать согласованное направление: определить бизнес-задачи, оценить потенциал ИИ, выявить разрывы и согласовать первые приоритеты и действия.
Что получает команда руководителей после тренинга Leading the AI-Native Organization?
Команда получает понимание и результаты собственной оценки организационной готовности к ИИ, согласованные приоритеты ИИ-инициатив, обсуждённых владельцев, контрольные точки, сигналы успеха и дальнейшие действия. Каждый участник также формирует персональный план действий.
Чем курс Leading the AI-Native Organization отличается от обучения разработке ИИ, LLM или промпт-инжинирингу?
Leading the AI-Native Organization не учит программированию, разработке моделей или технической настройке LLM. Он посвящён управленческим решениям: стратегии, созданию ценности, готовности организации, данным, навыкам, культуре, управлению ИИ и технологической основе.
Нужны ли знания программирования или опыт работы с генеративным ИИ?
Нет. Предварительные требования отсутствуют. Курс рассчитан на руководителей, которым нужно принимать решения о применении ИИ и создавать условия для его ответственного масштабирования.
Как курс Leading the AI-Native Organization связан с AI-Native SAFe?
Для организаций, использующих SAFe, тренинг помогает увязать ИИ с бизнес-гибкостью, стратегическими приоритетами и потоками создания ценности. При этом он не заменяет программы Leading SAFe, Implementing SAFe или обучение технической реализации ИИ-решений.
Какую сертификацию получают участники курса Leading the AI-Native Organization ?
После прохождения тренинга участник получает право сдать экзамен Leading the AI-Native Organization. При успешной сдаче присваивается сертификация AI-Native Organization Leader, продлеваемая ежегодно, и цифровой бейдж.
Можно ли провести корпоративный тренинг по Leading the AI-Native Organization?
Да. Корпоративный тренинг проводится для закрытой группы и может быть организован очно или дистанционно. Оптимальный формат – участие лидерской команды, которая совместно принимает решения о стратегии, инвестициях, данных, технологиях, продуктах и организационных изменениях.
Чем Leading the AI-Native Organization отличается от AI-Native Foundations и AI-Native Value Architect?
AI-Native Foundations подходит тем, кому нужна базовая ИИ-грамотность, понимание ключевых концепций и ответственного корпоративного применения ИИ в работе.
AI-Native Value Architect предназначен для специалистов, ведущих ИИ-инициативы: от выявления возможности и оценки ценности до подготовки решения к внедрению и масштабированию. Включает в себя вопросы обоснования и измерения ценности для ИИ инициатив.
Leading the AI-Native Organization предназначен для руководителей и лидерских команд. Он помогает согласовать ИИ-стратегию, организационные условия, приоритеты, владельцев и дальнейшие управленческие действия.